在當前用戶個性化需求日益多元化、市場競爭更加激烈的環境下，如何準確把握用戶需求，真正為用戶創造價值的同時，不斷增加用戶黏性，提升轉化效率，已經成為企業運營者在直接面對最終用戶時普遍遇到的挑戰和難題。在此背景下，A/B測試作為一種可以有效幫助企業更好地洞察用戶需求，并制定更為精準的營銷策略的新型數據驅動工具，正被越來越多的企業重視并應用，其實際產生的效果，也已經得到了市場的驗證。

4月26日，由知名咨詢公司Forrester調研撰寫的《火山引擎A/B測試總體經濟影響白皮書》（以下簡稱《白皮書》）揭示了A/B測試對于企業營收增長、運營成本、生產力優化等方面的重要影響�；�于對多家企業的實際調研，Forrester發現：企業營收增長與其洞察力高度相關，領先企業的營收增長速度可以達到落后者的5倍，而A/B測試已成為企業提升洞察力最有效的工具之一。

《白皮書》里提到，對于當前的很多互聯網公司來說，會員運營已成為企業的核心業務模式，這就需要企業必須基于會員收費模式，為用戶提供更加優質、個性化的服務，這也是保障企業持續成長的關鍵。而在實際運營中，這個過程卻并不輕松。尤其是對于一些業務發展已經進入平穩期的企業來說，難度更大。

某相關互聯網企業首席技術官表示，由于缺乏精準工具用于洞察用戶的真實心理，在以往制定促銷計劃等方面，仍然普遍存在“拍腦袋”的情況，在以會員為經營主體的情況下，效果往往難以達到預期。他表示“以前在調整價格策略的時候，除了用戶調研以外，就要根據經驗判斷去試，存在非常高的用戶流失風險，對營收的影響也無法做到準確的判斷 �！�

《白皮書》提出，會員運營收益的提升，主要體現在通過優化服務并制訂合適的會員價格策略以及轉化路徑，促進會員付費訂閱，以提升付費會員營收。而在使用火山引擎 A/B 測試前，受訪企業仍然是以人為經驗判斷以及用戶調研為主要依據，來確定價格策略。對于會員轉化路徑缺乏深入的數據分析支持，經常變換嘗試不同運營策略，且依賴單線程的測試，因此效率較低。而在受訪企業使用火山引擎A/B測試產品后，這一情況得到了積極的改善。

《白皮書》顯示，該企業在過去的發展中，過于注重 App 注冊用戶數量的增長，但實際的付費會員轉化率僅為 0.22%。而相對于其它會員運營優化措施，在采用了火山引擎提供的A/B 試驗方法之后，該企業發現，A/B測試產品對會員營收利潤增長的貢獻度達到了60%。參考行業數據，會員運營收益利潤率達到了約17.39%。

《白皮書》指出，火山引擎 A/B 測試能夠實現小流量的用戶測試，并通過埋點對用戶行為及關鍵指標進行跟蹤分析，找到提升會員轉化的關鍵驅動因素。企業使用 A/B 測試會員價格策略進行優化，并通過試驗方法測試細分的用戶群對不同價格區間的接受度。而且由于支持快速迭代，采用 A/B 試驗方法，可以很容易對策略進行調整。得益于預測和數據科學能力，受訪企業的會員運營營收普遍增長達到了20%。

《白皮書》提到，通過使用火山引擎 A/B 測試產品，受訪企業實現了廣告業務以及會員運營收益的增長，并顯著降低了產品發布帶來的客戶體驗下降、客戶流失方面的風險。通過 A/B 測試，可以有效助力企業優化會員運營策略，改進用戶交互。根據數據顯示，這兩項運營優化舉措，在三年間，可以為企業帶來超過115萬元的利潤凈增長。

《白皮書》同時還指出，火山引擎提供的A/B 測試產品經過大規模驗證，并有成熟的分流、實驗模型等豐富經驗，可以滿足企業不同場景的需求。同時，火山引擎A/B 測試產品還能夠與其它產品整合，滿足企業多維度的需求，提供一站式方案，降低企業內部開發、運維等壓力，對于聚焦會員運營的互聯網企業來說，具有非常重要的價值。